Apps
Web- und Mobile-Produkte mit echten Screens, echten Daten und einer echten Datenbank dahinter.
Die KI-Softwarefabrik
Aus Ideen
wird Software.
Apps, Automatisierungen, Websites und Geschäftsmodelle im Gespräch bauen. Atlas entwirft, programmiert, deployt und entwickelt deine Ideen weiter — vom ersten Satz bis zu etwas, das in Produktion läuft.
Kein Konto nötig · Läuft auf deinem Rechner · Dein Code bleibt deiner
Abschnitt 01 · Integrationen
Deine Alternative zu Lovable.
Beschreib, was du willst, und sieh zu, wie es gebaut wird — so weit wie gewohnt. Der Unterschied ist, was du danach in der Hand hast: ein normales Git-Repository, auf deinem eigenen Rechner, mit dem KI-Modell deiner Wahl, gebaut von etwas, das deine ganze Codebasis liest, bevor es etwas daran ändert.
Dort schon etwas gebaut? Das synchronisiert mit GitHub — und genau dort holt Atlas es ab. Nichts zu exportieren.
Produkte bauen, keine Teams.
Beschreib, was du willst. Atlas macht daraus laufende Software, hält die Entscheidungen dahinter fest und bringt dich von der Idee zum Start, ohne dass du nebenbei Vollzeit-Projektmanager wirst.
Dein Projekt liegt vom ersten Tag an in einem normalen Git-Repository — genau dem, aus dem du startest und in dem du weiter änderst, keine Kopie, die auseinanderläuft. Stell nächstes Jahr jemanden ein: aufmachen und loslegen, ohne Export, ohne Migration, ohne generierten Code, den niemand pflegen kann.
Kein Vendor-Lock-in, im wörtlichen Sinn. Es hängt sich an das, was du schon benutzt — GitHub oder GitLab, Supabase, Obsidian, Telegram, WhatsApp — und welches KI-Modell läuft, entscheidest du. Nimm ein Teil heraus, und das Projekt läuft weiter.
Du beschreibst das Produkt; Atlas macht daraus einen Plan, den man lesen kann, bevor Code existiert. Du gibst die Form der Sache frei, nicht eine Wand aus Dateien.
Jede Änderung wird von einem zweiten Modell geprüft, bevor sie bei dir ankommt, und nichts landet, bevor du zustimmst.
Entscheidungen, Anforderungen und Dokumentation bleiben am Code, damit Monat sechs nicht rekonstruieren muss, was Monat eins gemeint hat.
Du musst nicht am Schreibtisch sitzen. Antworte vom Telefon aus, und es geht weiter.
Hör auf, jeder neuen KI die Codebasis zu erklären.
Atlas liest zuerst die Repositories, kartiert, wie alles zusammenhängt, und behält dieses Verständnis über Sitzungen hinweg. Je größer das Projekt wird, desto mehr ist dieser Kontext wert.
Verständnis über Repository-Grenzen hinweg — Frontend-Aufrufstellen werden den Backend-Routen zugeordnet, die sie wirklich treffen, nicht denen mit dem passenden Namen.
Echtes Schema-Wissen, direkt aus deinen SQL-Migrationen gelesen: Tabellen, Fremdschlüssel, RLS-Policies. Ohne Datenbank-Zugangsdaten, ohne Drift.
Abhängigkeiten über das ganze Projekt kartiert: Du weißt vorher, was eine Änderung berührt — die Nutzungszahlen kommen aus dem Import-Graph, nicht aus einer Schätzung.
Deine Konventionen und deine Nie-Tun-Regeln gelten für jeden Agenten und jeden Prüfer, statt in einem Prompt zu stehen und auf das Beste zu hoffen.
Agenten arbeiten parallel, ohne sich gegenseitig im Weg zu stehen — und übernehmen auch die undankbare Hälfte: Automatisierungen, Integrationen, QA und Tests.
Der Kontext überlebt die Sitzung. Laptop zu, Montag wieder auf — das Projekt ist noch da.
Bauen, während du etwas anderes machst.
Atlas sagt dir, wann ein Lauf fertig ist, wann eine Aufgabe eine Entscheidung braucht und was es gekostet hat. Antworte vom Telefon aus, und die Reihe läuft weiter — Telegram oder WhatsApp, wie du willst.
Bring deine eigene KI mit.
Atlas hat kein eigenes Modell und verkauft auch keins weiter. Du bringst den Schlüssel mit — Claude über MCP mit dem Abo, das du ohnehin zahlst, DeepSeek pro Token, was zur Aufgabe und zum Budget passt.
- Claude
- DeepSeek
- Mistral
- OpenAI
- Auch ein Modell, das auf deinem eigenen Rechner läuft.
Abschnitt 02
Bau alles, was du beschreiben kannst.
Atlas ist keine Vorlagensammlung. Es liest deine Codebasis, hält eine Karte davon und schreibt hinein — deshalb ist das Zweite, das du baust, leichter als das Erste.
SaaS-Produkte
Konten, Abrechnung, Tarife und Berechtigungen — die Installation, die jedes Produkt braucht und niemand gern baut.
Websites
Landingpages, Marketing-Seiten und Dokumentation, die noch am selben Nachmittag online gehen.
Interne Tools
Das Dashboard, das Admin-Panel, der Export — Software, die nur dein Team je öffnen wird.
Automatisierungen
Jobs, die nach Zeitplan laufen, auf einen Webhook reagieren oder eine Tabelle beobachten und etwas tun.
KI-Agenten
Assistenten, die deine Daten lesen, deine Tools benutzen und selbst antworten — in deinem Produkt.
Abschnitt 03
So funktioniert Atlas.
- 01
Beschreib deine Idee
In normaler Sprache, im Chat. Ein Satz genügt zum Start; nach dem Rest fragt Atlas.
- 02
Atlas baut sie
Es plant die Arbeit, schreibt den Code und zeigt dir jede Änderung als Diff, das du freigibst.
- 03
Lokal testen
Die Live-Vorschau läuft auf deinem Rechner. Klick ein Element an und sag, was sich ändern soll.
- 04
In die Cloud sichern
Nur wenn du willst. Deine Projekte synchronisieren über Geräte hinweg und bleiben deine.
- 05
Weltweit ausrollen
Ein Befehl, aus demselben Fenster, das es gebaut hat. Danach geht es genauso weiter.
Abschnitt 04
Die KI-
Softwarefabrik
Kein Chatfenster, das an einen Editor geschraubt wurde. Atlas hält eine Karte deines gesamten Systems — jedes Repository, jede Route, Tabelle, Komponente und jedes Dokument — und jeder Agent arbeitet aus derselben Karte.
Du siehst dem Lauf zu: Aufgaben werden eine nach der anderen grün, dazu das Diff jeder berührten Datei und die Dokumente, die er über seine eigene Arbeit geschrieben hat.
- 512
- Dateien indexiert
- 78k
- Zeilen kartiert
- 20/20
- Aufgaben gelandet
Abschnitt 05 · In Atlas
Funktionen entdecken
Zehn Screens aus der Atlas-Desktop-App.
01 / 10
Die Factory Map
Ein Lauf als Mindmap: die Roadmap in der Mitte, Frontend und Backend als Äste zu beiden Seiten, eine Blase pro Aufgabe, die grün wird, sobald sie landet. Wartend, bauend, prüfend, braucht dich, fertig, fehlgeschlagen — alles auf einen Blick.
Die Story Map
Alle User Stories über alle Läufe hinweg, gezeichnet als Weg statt als Liste. Features sind Äste, Stories sind Blätter, und ein Blatt wird erst grün, wenn es wirklich ausgeliefert ist.
Codebasis, indiziert
Jedes Repository von der Festplatte gelesen: Dateien, Zeilen, Sprachen, erkannter Stack, letzte Commits und offene Änderungen. Dieses Projekt: 512 Dateien und 78.215 Zeilen über zwei Repositories, neu gescannt in 5,6 Sekunden.
Dein Schema, ohne Zugangsdaten
Atlas liest die Datenbank aus deinen SQL-Migrationen — 57 Tabellen, 63 Fremdschlüssel, 13 Funktionen, und welche Row-Level-Security-Policies aktiv sind. Ein Connection String wird nie gebraucht.
Nichts landet ohne Freigabe
Jede Datei, die ein Agent vorschlägt, wartet hier mit Diff und Begründung. In deinen Arbeitsbaum geschrieben, nie für dich committet — git diff zeigt sie, git checkout macht sie rückgängig.
Dokumentation, die sich selbst schreibt
Alles, was die Agenten festgehalten haben, als Graph: die tägliche Roadmap, ein Dokument pro erledigter Aufgabe und die Begründung hinter jeder Entscheidung — auch dann, wenn eine Aufgabe grün wurde, die es nicht hätte werden dürfen.
Anklicken, beschreiben, fertig
Zeig auf ein beliebiges Element in der Live-Vorschau und sag, was sich ändern soll. Atlas schreibt es sofort in die echte Datei, und du siehst es passieren. Kostet keine Credits, und git checkout macht es rückgängig.
Bring dein eigenes Modell mit
Claude mit dem Abo, das du ohnehin zahlst, Claude über MCP für die schwersten Aufgaben, DeepSeek über dein eigenes Guthaben, oder alles mit einem OpenAI-kompatiblen Endpunkt — auch ein Modell auf deinem eigenen Rechner.
Was jede Aufgabe gekostet hat
Ausgaben und Verbrauch pro Modell, pro Tag und pro Lauf — aufgeteilt nach Bauen, Prüfen und Chat, bis auf den Preis einer einzelnen Aufgabe. Du zahlst deinen Anbieter direkt; Atlas verkauft nichts weiter.
Antworte vom Telefon aus
Verbinde Telegram oder WhatsApp, und die Warteschlange läuft weiter, während du woanders bist. Atlas sagt dir, wann ein Lauf fertig ist, wann eine Aufgabe eine Entscheidung braucht und was sie gekostet hat.
Abschnitt 06
Wer hinter Atlas steckt.
Tom Röder
Gründer · Solutions Engineer
Tom Röder hat jahrelang Lokalisierungs-Pipelines für Unternehmenskunden gebaut und danach ein Übersetzungswerkzeug von Grund auf — mit eigenem mehrsprachigem Dateiformat und eigenen Parsern. Atlas ist daraus entstanden, mehr bauen zu wollen, nicht weniger.
Die ganze Geschichte lesenAbschnitt 07
Partner werden.
Atlas ist früh dran, und genau das ist der nützliche Teil. Was als Nächstes kommt, ist noch nicht entschieden — und wer jetzt da ist, entscheidet mit.
Entwickler
Du findest die Kanten schneller als wir. Mach es kaputt, sag uns, was du gefunden hast, und entscheide mit, wie sich die Factory verhält.
Gründer
Eine Person, fünf Rollen, keine Zeit. Genau dafür wurde Atlas gebaut — sag uns, wo es nicht reicht, und wir bessern offen nach.
Agenturen und Studios
Kundenarbeit, echte Deadlines, keine Geduld für Werkzeuge, die nur halb funktionieren. Setz Atlas in einem laufenden Projekt ein, und deine Blocker rücken auf der Roadmap nach vorn.
Tooling und Infrastruktur
Datenbanken, Hosting, Auth, Observability. Atlas verbindet sich mit dem Stack, den unsere Nutzer ohnehin betreiben — deiner könnte der nächste sein.
Communities und Events
Workshops, Vorträge und Demos — in Berlin oder remote. Gern zeigen wir die Factory live.
Lieber per E-Mail? hello@startupglobal.ai
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Gründungsmitglieder bekommen frühen Zugang und Gründerpreise zum Start von Atlas. Eine E-Mail, sonst nichts, und du kannst die Liste jederzeit verlassen.
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